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基础知识

读懂 AI 的底层逻辑——论文、原理与核心概念的第一手整理

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Agent AI:多模态交互前沿调查

李飞飞(Stanford)等 14 位学者联合撰写的综述论文中文精要。覆盖 Agent AI 的范式、学习机制、分类体系与应用场景,是理解多模态智能体领域的核心文献。

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AI 基本概念详解

从「预测下一个 Token」到「Agent 工程框架」——一篇文章搞懂大模型本质、记忆机制、RAG 与工具接入、MCP 协议、Harness 等核心概念。

概念解析
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大模型记忆全景:从认知科学到工程实践

模型为什么会「中间丢失」?Attention Sink 是什么?人类记忆的四大经典理论如何映射到 AI Agent?七种记忆类型、生命周期管理与遗忘策略、五大框架对比——一篇文章读懂大模型记忆的全貌。

深度解析
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LLM 上下文与 Token 计费

一切 AI 工具都在围绕一个 messages 数组雕花。模型是无状态的,多轮对话的本质是重发全部历史。Token 怎么计费?Prompt Cache 如何省钱?从 API 调用到 Agent 工程的底层逻辑一文讲透。

原理详解

GPT-5.6 时代的 Skill 生死线

模型升级后,哪些 Skill 该删、哪些该留?从"教模型怎么思考"到"给模型补充知识",五条价值判断准则决定一个 Skill 的生与死。综合 OpenAI 官方指南与社区实践的系统总结。

范式变革
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RAG vs Fine-tuning:什么时候用哪个

RAG 解决知识问题,Fine-tuning 解决行为问题,两者不可互换。决策矩阵、成本对比(盈亏平衡点 10万-100万次查询)、五步选择法、五大常见误区、混合架构最佳实践——一篇文章讲清生产环境的核心选型逻辑。

工程选型
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Embedding 与向量数据库原理

文本怎么变成向量?相似度怎么算?HNSW 和 IVF 有什么区别?Chroma、FAISS、Qdrant、Milvus、pgvector 六大方案横向对比 + 选型决策树。从 Embedding 到 RAG 完整管线的 8 个步骤一文讲透。

底层原理
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Transformer 到底在干什么

Self-Attention 的 QKV 三向量是什么?多头注意力为什么需要 8 个头?位置编码为什么用正弦函数?从 RNN 的致命缺陷到 Attention is All You Need,用直觉而非公式堆砌,讲清大模型的核心架构。附 2017→2026 演进时间线。

架构解析
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工具运用

从安装到上手——AI 编程工具的实战使用指南

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Claude Code & Codex 使用指南

Claude Code 与 OpenAI Codex 的安装配置、核心用法与实战技巧。附常见问题排查。适合零基础入门 AI 编程助手。

工具实战
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国内订阅 Codex 完整流程

从零开始:注册美区 Apple ID → 支付宝买礼品卡 → 购买 ChatGPT 套餐 → 使用 Codex。无需信用卡,全程国内可操作的完整攻略。

订阅攻略
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Typeless:语音输入效率利器

按住快捷键说话,AI 自动把口语润色成干净文字。比打字快 4 倍,支持微信、邮件、飞书、文档等所有输入场景。

效率工具
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上下文压缩与代码地图工具

AI Agent 的上下文为什么会爆炸?四款工具(RTK、Headroom、context-mode、CodeGraph)分别从命令压缩、通用压缩、上下文虚拟化、代码知识图谱四个角度系统解决。附实测数据、横向对比与组合方案。

工具大全
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MCP 实战指南:让 AI 连接一切

MCP 是 AI 界的 USB-C——一个通用插头让任何模型连接任何服务。9700 万次安装、12000+ 服务器。三大组件架构、Top 10 热门 Server、Claude/Cursor/Claude Code 配置教程、多 MCP 协同实战案例。

协议实战
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AI 编程工具横评

Cursor、Windsurf、Zed、Claude Code、OpenAI Codex 五大工具深度横评。IDE 型 vs CLI 型的本质区别、十维评分卡(含总分行)、六场景选购建议。"只买月付不买年付"——AI 工具迭代太快,保持灵活性是第一原则。

横评对比
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大局观

跳出细节,看清格局——AI 产品与行业趋势的宏观分析

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AI 产品市场全景分析

将 AI 产品分为 To B 与 To C 两大市场,各拆解三类形态。核心观点:To C 困境的根本原因在于推理成本的线性增长,与传统互联网的边际成本逻辑截然相反。

产品分析
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AI 效率悖论

88% 企业在用 AI,但仅 6% 实现实质性回报。全球 6840 亿美元投入中约 5470 亿打了水漂。根因不在技术,在组织架构、人员设置与工作流程的深层错配。五大病灶、三级台阶框架、八个真实案例与六条高绩效共性——一篇讲透 AI 时代的组织重构。

深度分析
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DeepSeek梁文锋的AGI克制论

四小时发言的完整逻辑还原:为何"克制"不是道德姿态而是数学推导?开源不是慈善而是 sweet point 的最优解?持续学习为何是下一代模型唯一的门槛?从 CoT 到具身智能的五步阶梯,一次讲透。

深度解读
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开源 vs 闭源:AI 的 Android-iOS 时刻

中国 AI 模型全球下载量突破 100 亿次,Qwen 超越 Llama 成最热门开源模型。OpenRouter 上中国模型占 61% Token 消耗。闭源卖能力、开源卖铲子、DeepSeek 走出第三条路。安全两难、混合路线终局——AI 的 Android-iOS 分裂正在上演。

行业格局

算力战争:从 NVIDIA 垄断到国产突围

英伟达中国市场份额从 95% 跌到 0%,但护城河不在芯片而在 CUDA 生态。华为昇腾以系统补单点:单卡只有对手 1/3,集群反超 1.7 倍。DeepSeek V4 在昇腾上推理速度达 H20 的 35 倍。推理战场国产已反超,训练代差仍在缩小。

产业分析